世界10大美女(女人痴情起来可怕到什么程度)
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2024-02-11
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1. 世界10大美女,女人痴情起来可怕到什么程度?
大家看一下,我现在要怎么办,好迷茫啊
前段时间和很久没联系上的大学同学联系,他最近回了我们省会,他说北漂几年累了。我打趣问他,是不是为了老家的女朋友回去的。他说,慢慢感觉不合适了,已经分手了。我们俩互相问候了一会对方的情况,我说了他之前为爱北漂,他说忘记了。他问我是不是打算定居北京了。我说还在考虑中。然后不经意和他聊到了之前的一段小故事。很普通很平淡的小故事,却也很值得恋爱或者没恋爱的人看一下。
这是一次还没开始就结束的暧昧期的故事。起因是16年暑假前的某天,我的一个很励志的朋友开了一个英语学习群,想要大家督促她背单词打卡。然后拉了一些自己身边爱好英语的朋友。我和他都在群里。某天,我们就美剧问题聊了几句。然后他加我了,我同意了。看头像是一个很有趣的人。远看以为是漫画,点开看大图是一个人靠在窗边。后来我和他熟起来才知道这个人可能是他本人。
加了之后并没有怎么聊天,我和他发的朋友圈都不多。刚好过了一段时间,他说到他去了南京感觉初秋还是很热,我就和他聊了几句。他约我在清华某天见面,我答应了。
见面那天我很随意,穿了一件最近喜欢的白裙子,配上了蓝色的小布包。我提前十分钟到了约定的地点,结果没想到,他还没有到,又过了20分钟。这是非常让我煎熬的20分钟,我不断猜测着路人里谁是他。最终在迟到十分钟的时候他给我打电话,他要到了。我眼睁睁看着他从路的另一边打着电话走过来,还好没有太让我失望,除了身高一般,声音还是如微信里偶尔一两句语音那样很好听。第一眼他看到我的瞬间,我似乎是第一次感觉到这个人喜欢我。现在的我觉得可能是因为那个心理学知识,一个男生看到喜欢女生的瞬间瞳孔会扩大,而我注意到这个小细节,然后我的直觉告诉我,他喜欢我。
因为时间不早了,就直接去吃饭了,去吃饭的路很长,可能是被他的第一眼震撼了,这次我没有认真记路了。吃饭的时候我很担心自己表现不够优雅。虽然过了饭点,食堂的饭菜很一般,我还是很淡定地吃了一半。他没吃多少。快走的时候问我你觉得这个饭菜怎么样,我说还好。他说很不好吃。然后饭后随意走了会。我们交谈了一会看的书。我很惊讶,他对三体的理解,尤其好期待是他的工作和作者类似的。后来他带我去他的办公室,拷他推荐的美剧。我在外面等他。拷完之后,他就送我出去走了。他说后面要拜访客户,有点点不想结束约会,不过因为工作原因还是去了,打车还带了我一小段。很久以后我经常会坐车经过这个建筑,每次都会想起他。
第二次见面是第一次见面大概两天以后的晚上。第一次见面后,他经常和我聊天,他约的吃饭,在我们公司附近。这次他来的挺准时。我们晃悠了一会,最终还是决定去味千拉面吃饭。不知道为什么,那天在推荐情侣套餐,两碗面条送两个装饮料的杯子,他有点害羞的选了。然后等吃饭的时候,他问我平时做什么。我说关注了一年的做饭的公众号,我学会了西红柿炒鸡蛋,目前在研究其他的。我还没给他展示这个公众号,他说你推荐给我,我以后去学。他说话的时候眼睛是看着我的。这让我感觉像是为我学的。我不好意思地转开了眼睛。
吃完饭,我们各自走了。他没有送我到公交站,也没有目送我离开。我有点点小失落。不过晚上回去,偶尔发现了水杯的新用法,他说你真棒的时候,我又变得开心起来了。
第三次见面是第一次见面后的一周后,也就是第二次见面那周的周六。他约我去美术馆,我的第一感觉是好文艺啊。后来我也带朋友或者前任去过那里好几次,但第一次绝对是我看的最认真的一次。这次我迟到了五分钟左右,他在地铁站外等我。看到我的时候没有惊喜,就是很顺其自然,和我一起往前走。经过一棵树的时候,我高兴地和他说顶端的看起来像红色花儿的其实是果实。他过了几秒和我说,他色弱,看不出来。我有点尴尬。
逛美术馆的整体过程很美好。我还记得在一楼某个地方的时候,他刚好转到我身后,和我说对这幅画的理解,我的心跳的很快。三楼或者五楼,看到了一些某地建筑,他说了他老家是山西的。唯一不和谐的是在某个油画前,他说我想去这个地方。我很天真地说,想去就去吧。他说要攒钱。我说应该很快能攒够吧。他说需要攒一年。我脱口而出,可能我一两个月就可以去了。他沉默了几秒。后来我们谈了其他的,依然能聊得来。
我们逛了三个小时。我都饿的不行了。我们出去后,他按照百度地图,找了附近的小餐馆,本来我准备请他的,他拒绝了。然后付款后我们上了二楼。刚好我们坐在可以传递餐盘的机器旁边,我觉得好惊讶。他也很惊讶,你都没见过吗。我说没见过,很神奇。我点的是西红柿鸡蛋饭,他似乎点的是鱼香肉丝。他很快吃完了,就看着我吃。我紧张地动作更慢了。饭间,他问了一个问题,就是最近流行的娱乐新闻,你怎么看待王宝强老婆出轨这件事。我说这样很不好,给孩子不好的榜样,不爱就分开呗。我感觉他似乎不满意我的回答。
饭后,我们走到了景山公园。我执着于找到崇祯皇帝自尽的那颗树,他却带我到其他地方转了一圈才看这棵树。看完这棵树,我们往上走,走到了一个亭子,可以看到故宫。他和我讲解了各个区域是住什么人,我觉得很新奇。又聊了一会,差不多三点多,我们下去了。
他似乎恋恋不舍,问我后面准备做什么。我说要去公司取个东西。他说也要去公司加班。我们一起坐车到中关村,中途我俩都有座位,然后一位老人过来,他让座了。看到他站着的样子,我觉得很棒。他和我一起下车了,我说我要买个手机。他说那我再陪你一会,加班不着急。其实这个手机早一两个星期前我就确定买了。我问他,选什么颜色的,他说银色的吧。其实我有点想选金色的。我就和店员说给我拿这个银色的某某手机,然后立即刷卡支付了。走出去的时候,他问我,怎么这么快。我说我早想好买这个型号了。然后我们说再见就分开了。
我走到公司楼下,想想看那件小事不重要,我又折回刚刚分开的地方附近,准备坐公交回家了。没看到他。我的心有点点乱。有一种将要恋爱的感觉。回到家,换了新手机,登上微信的第一个消息就是发给他的。他却只是和我不咸不淡地回应了一两句。接下来的一周基本都这样。我很迷茫。我和一个刚搬来我家附近的朋友说,她鼓励我去说出来。一周后某天晚上,我特意在到家前一站下车,然后给他打电话。他接了。我什么也说不出来。我和他东扯西扯说了十几分钟,到家了我还舍不得挂,但实在没有可说的。最终还是挂了。
晚上或者过了几天吧,我鼓起勇气,约他在我们公司附近看电影。我提前一天买好票了,穿了新的裙子。他说工作原因,可能要晚来,让我给他买点吃的。我说你吃什么呢。他说随意买点就行,你买的我都爱吃。我就选了我爱喝的柚子茶和一些面包和小蛋糕。然而他来了之后只吃了面包。他说其他的不爱吃。我选的电影是冰河世纪4。之前看过其他几部。看电影的时候,他很专心,一点都没看我。我看了他几次。入迷之外,我在思考他眼里的电影是什么样的。毕竟他很久之前说他有一些色弱。
看完电影,他依然没有送我到公交车站。我注意到了,这么多次见面,他一直穿的拖鞋。衣服很普通,标准理工男的装扮。回去的车上,我有些心灰意冷,我突然明白,过去两周左右的四次见面,可能是我想得太多了吧。我一直想找出来我们没有继续往下走的原因。后来我失眠了快半个月。
可能因为知道他的爱好是户外,我又开始锻炼身体了,我开始跑步。每一次坚持不下去的时候想象自己有一天变得厉害了,让他刮目相看或者后悔。我在9月10号教师节为了奖牌跑的十公里之后,看到读书群里一个我们公司年长同事的节日祝福链接。那个链接是每个人打开都会看到,你是对我很重要的人,祝你教师节快乐什么的。他较真拆穿这个链接的不靠谱。我礼貌性地回复感谢这个链接,让我能坚持跑完第一个10公里。其他人点赞了。他回复说,即使假的,也不影响你把妹,@了我的同事。那一瞬间,对他的喜欢都没有了。我曾经和他说过的很多小细节,比如这个读书群大多是我们同事的,他没有听。后来有些人说他嫉妒了。不管如何,我是很不喜欢这样赤裸裸贬斥别人的嫉妒行为。不喜欢我不理我,那还管我的其他社交做什么呢。
第一段暧昧的故事就这么落幕了。我也第一次明白了,男生是一种很复杂的动物。
2. 有多少钱就可以环游世界了?
环游世界,古今中外的人都向往。很久以前,法国作家凡尔纳写的小说巜八十天环游世界》轰动一时,当时环游世界一次,算是最快的。而今,飞机、邮轮、汽车、火车等现代交通工具,快速安全。环游世界,不再遥远与艰辛。只要身体健康,有适当的旅游费用,逛欧洲、去美洲、非洲,名山大川、名胜古迹、异国风情,任你选择。世界那么大,我想去看看。世界是美好的,人生是快乐的。
3. 你觉得经典的十大穿越小说有哪些?
穿越小说,是穿越时空小说的简称,网络小说最热门题材的一种。其基本要点是,主人公由于某种原因从其原本生活的年代离开、穿越时空,到了另一个时代,在这个时空展开了一系列的活动事件的小说,有幸能回答这个问题,那就给大家呈现我心中认为最经典的十部穿越小说。
一.《寻秦记》
《寻秦记》作者黄易,是穿越小说的启蒙之作,当年看的时候,简直全程目瞪口呆,神作啊。现在看起来,也是不错的。故事背影宏大,戏说历史的同时也非常贴合历史,让人有疑幻疑真的感觉,有些脑洞简直让人叹为观止,什么焚书坑儒,尤其最后一句,男主的儿子自己改名叫项羽。
二.《新宋》
《新宋》作者阿越,描述了一个当代的历史系大学生石越回到北宋,利用千年的知识积累,欲对北宋王朝的各个方面进行改革的故事。《新宋》无疑是穿越架空历史方面的巅峰之作,也是穿越小说中不可忽视的一座里程碑。
三.《宰执天下》
《宰执天下》是由cuslaa创作的历史穿越类小说,于2010年12月1日首发于纵横中文网。
该作讲述了因空难穿越到北宋的男主人公通过不断努力,向上迈进,走到了他所能达到的人生最高峰。这是一部可以代表国产网文深度、新颖程度、文笔的颠覆作品。作者呈现给了我们一个实实在在的“可能世界”,仿佛就是将设定给出再用强大的计算器模拟了出来。别的穿越小说追求的“真实”是主角穿越到了一个真实的世界,这部小说则会让你感觉“有主角穿越过去的那个世界”也是“真实”的。
四.《窃明》
《窃明》,由灰熊猫创作的历史穿越类小说
该作品讲述了一个现代普通人黄石因为爆炸事件穿越平行宇宙回到明末万历四十六年(1618年),为了避免在战火中丧生,黄石参军,凭借超越数百年的历史知识和智慧积累,抓住机遇,一步步积聚力量发展势力,保家卫国,扭转局势,最终成为影响历史走向的风云人物。这是是最值得一看的穿越小说,还有人说,这本书已经超越了小说的含义,还可以从中学习到历史几年前,对历史的重新思考一度很流行,对岳飞,袁崇焕是不是大英雄,是不是功到雄奇,网络上有不同的声音。到现在,对岳飞的争议已经渐渐的淡去,而对袁崇焕的争论却存在并且越演越烈,窃明这本书的巨大影响力,更是把这个争论推到了一个热火朝天的地步。
五.《男儿行》
《男儿行》作者酒徒 ,就像是搭建在历史上的一座空中楼阁,酒徒本着务虚的精神,试图向读者描述这座阁楼的斗角飞檐,雕梁画栋。他没有空谈议论,而是本着基本史实的立场,一点点的添加自己的精巧或拙劣的设计,虽然是一次思想实验。我们可以去死,但死之前,我们要像人一样活着!
这是一本以元末农民起义为背景,讲述一群原本庸庸碌碌的汉子奋起反抗,在废墟之上重新建立华夏民族的故事。
故事的主角是个普通人,虽然他是穿越者,但与那时代的千千万万华夏儿女一样,他也在为像个人一样活着而浴血奋战!
这个故事并非为了追究指摘哪个民族过去的是非,而是为了记录当年华夏百姓为了不受奴役而进行的抗争
六.《不负如来不负卿》
《不负如来不负卿》作者是小春。主要讲述了艾晴,几次三番被推进时空穿越机。由于冥冥中的命运牵绊,她遇见了千古有名的高僧鸠摩罗什。她与他之间横亘着的不仅仅是漫长悠远的千年岁月,满目苍痍的乱世纷争,更有潜心修行一心向佛的赤子之心。少年时的亦师亦友,青年时的脉脉相处,壮年时的共历磨难,老年时的相视一笑。“譬如高原陆地不生莲花,卑湿淤泥乃生此花。” 饱受多舛的坎坷,历尽人间风霜,成就了一代大师,能成就一生的爱恋么?红尘之外的佛与法,凡尘俗世的情与爱。驼铃悠悠,唱响西域。那段遗落在1650年前丝绸之路上的纯真恋情,又如何做到如来与卿两不负·.....自惭多情污梵行,入山又恐误倾城。世间安得双全法,不负如来不负卿?
七.《极品家丁》
《极品家丁》作者禹岩,其实就是一部长篇网文,还是穿越后宫的,说实话,这种类型早在初中就看腻掉了。但是极品家丁简直就是“妖艳贱货”中的极品,和外面的“清纯莲花”完全不一样。这样的小说是邪气的,读着就图个痛快上瘾,就像你吃一口千万的山珍佳肴,却抵不住冬夜里缩在小摊上狼吞虎咽的麻辣烫令人想哭。八.《回到明朝当王爷》《回到明朝当王爷[作者是月关(又名:李观鱼,估计大家都不知道)。
该小说讲述了一个乌龙九世善人郑少鹏因为阴差阳错回到了大明正德年间后发生的故事。
《回到明朝当王爷》在故事的情节设定方面,是一叹三咏,一波三折,令读者掩卷后长息不已,在人物的刻画上,对男主人公的描摹,可以说更符合中国古代书生(士或仕)的形象,才华满腹的同时却又有一点坚持原则的书生式的痴傻,而这点痴傻不但不让人生厌,还往往让人觉得是一种真性情与真可爱。对女主人公的描摹,也可以说是更为的出色,书中12个美女,出生在各个阶层,过往经历也跌宕起伏,因此,在这种人物背景的设定与指导下,它对于女性的性格,心理乃至语言和行为有一种更为细腻,微妙却又是合情合理的描摹,体现出一种生动的艺术美,让读者引起一种情思与审美感受,使人物生动丰满。
故事有斗智斗勇中悬念的场面,也有引人入胜的故事情节,情境性与艺术性都令读者回味无穷。
九.《赘婿》
《赘婿》作者:愤怒的香蕉 这本书主线是家国天下,所以前期花了大量笔墨书写武朝繁华,江宁晨风,足有一种暖风熏的游人醉之感,而在家的篇幅中,主人公宁毅和几位女主角的感情戏也是平淡中升华的。《赘婿》最人我惊讶的画面感的塑造和群像描写这种群像式的手法带来的是如同电影般的画面感,如果说一些网文的感觉就是电视剧,平铺直叙,《赘婿》给我的感觉就像是从一开始到上半部的结尾都在铺垫,所有的铺垫一直到秦相之死才开始爆发,从此改变天下格局
十.《步步惊心》
《步步惊心》作者桐华该小说讲述了繁华都市的白领张小文,因一脚踏空而穿越了时空的隧道,化身为十六岁的清朝少女马尔泰·若曦,进入风云诡变的宫廷之中,熟知清史的她卷入九子夺嫡的暗战之中无法自拔,个人情感夹杂在宫斗的惨烈中备受煎熬。该小说不同于一般的言情小说,独具风格的历史演义和凄美绝伦的爱情架构结合得较好。
其实还有很多遗珠,比如《庆余年》我也非常喜欢,但猫腻写东西老是拖更鄙视他,剩下的《家园》,《北唐》《蚁贼》《边戎》等等都可以一读。
4. 你认为2020年含金量较高的8大证书有哪些?
对于证书的问题,我一直有一个自己的看法,那就是不要过度的设置条条框框,让一些有用人才因为这一纸证书而困惑。
近几年国务院已经取消了很多的职业资格认证,这是社会的一个进步,各地各单位应该响应和支持。
但是我不反对某些特殊行业需要证书,因为他们的工作可能牵扯到人民群众的生命安全,对他们的严格管理,就是一种负责任的态度。
有些答非所问了,确实不知道目前含金量最高的证书,只好发表一下自己的观点。
最后借用一下自己的名言来结束吧:阅历是最高学历,智慧是最大财富!
5. 大数据有哪些技术呢?
您是否想更好地了解传统数据与大数据之间的区别,在哪里可以找到数据以及可以使用哪些技术来处理数据?
这些是处理数据时必须采取的第一步,因此这是一个不错的起点,特别是如果您正在考虑从事数据科学职业!
“数据”是一个广义术语,可以指“原始事实”,“处理后的数据”或“信息”。为了确保我们在同一页面上,让我们在进入细节之前将它们分开。
我们收集原始数据,然后进行处理以获得有意义的信息。
好吧,将它们分开很容易!
现在,让我们进入细节!
原始数据(也称为“ 原始 事实”或“ 原始 数据”)是您已累积并存储在服务器上但未被触及的数据。这意味着您无法立即对其进行分析。我们将原始数据的收集称为“数据收集”,这是我们要做的第一件事。
什么是原始数据?
我们可以将数据视为传统数据或大数据。如果您不熟悉此想法,则可以想象包含分类和数字数据的表格形式的传统数据。该数据被结构化并存储在可以从一台计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的一种方法是对人进行调查。要求他们以1到10的等级来评估他们对产品或体验的满意程度。
传统数据是大多数人习惯的数据。例如,“订单管理”可帮助您跟踪销售,购买,电子商务和工作订单。
但是,大数据则是另外一回事了。
顾名思义,“大数据”是为超大数据保留的术语。
您还会经常看到它以字母“ V”为特征。如“大数据的3V ”中所述。有时我们可以拥有5、7甚至11个“ V”的大数据。它们可能包括– 您对大数据的愿景,大数据的价值,您使用的可视化工具或大数据一致性中的可变性。等等…
但是,以下是您必须记住的最重要的标准:
体积
大数据需要大量的存储空间,通常在许多计算机之间分布。其大小以TB,PB甚至EB为单位
品种
在这里,我们不仅在谈论数字和文字。大数据通常意味着处理图像,音频文件,移动数据等。
速度
在处理大数据时,目标是尽可能快地从中提取模式。我们在哪里遇到大数据?
答案是:在越来越多的行业和公司中。这是一些著名的例子。
作为最大的在线社区之一,“ Facebook”会跟踪其用户的姓名,个人数据,照片,视频,录制的消息等。这意味着他们的数据种类繁多。全世界有20亿用户,其服务器上存储的数据量巨大。
让我们以“金融交易数据”为例。
当我们每5秒记录一次股价时会发生什么?还是每一秒钟?我们得到了一个庞大的数据集,需要大量内存,磁盘空间和各种技术来从中提取有意义的信息。
传统数据和大数据都将为您提高客户满意度奠定坚实的基础。但是这些数据会有问题,因此在进行其他任何操作之前,您都必须对其进行处理。
如何处理原始数据?
让我们将原始数据变成美丽的东西!
在收集到足够的原始 数据之后,要做的第一件事就是我们所谓的“数据预处理 ”。这是一组操作,会将原始数据转换为更易理解且对进一步处理有用的格式。
我想这一步会挤在原始 数据和处理之间!也许我们应该在这里添加一个部分...
数据预处理
那么,“数据预处理”的目的是什么?
它试图解决数据收集中可能出现的问题。
例如,在您收集的某些客户数据中,您可能有一个注册年龄为932岁或“英国”为名字的人。在进行任何分析之前,您需要将此数据标记为无效或更正。这就是数据预处理的全部内容!
让我们研究一下在预处理传统和大原始数据时应用的技术吗?
类标签
这涉及将数据点标记为正确的数据类型,换句话说,按类别排列数据。
我们将传统数据分为两类:
一类是“数字” –如果您要存储每天售出的商品数量,那么您就在跟踪数值。这些是您可以操纵的数字。例如,您可以计算出每天或每月销售的平均商品数量。
另一个标签是“分类的” –在这里您正在处理数学无法处理的信息。例如,一个人的职业。请记住,数据点仍然可以是数字,而不是数字。他们的出生日期是一个数字,您不能直接操纵它来给您更多的信息。
考虑基本的客户数据。*(使用的数据集来自我们的 SQL课程)
我们将使用包含有关客户的文本信息的此表来给出数字变量和分类变量之间差异的清晰示例。
注意第一列,它显示了分配给不同客户的ID。您无法操纵这些数字。“平均” ID不会给您任何有用的信息。这意味着,即使它们是数字,它们也没有数值,并且是分类数据。
现在,专注于最后一列。这显示了客户提出投诉的次数。您可以操纵这些数字。将它们加在一起以给出总数的投诉是有用的信息,因此,它们是数字数据。
我们可以查看的另一个示例是每日历史股价数据。
*这是我们在课程Python课程中使用的内容。
您在此处看到的数据集中,有一列包含观察日期,被视为分类数据。还有一列包含股票价格的数字数据。
当您使用大数据时,事情会变得更加复杂。除了“数字”和“分类”数据之外,您还有更多的选择,例如:
文字数据
数字图像数据
数字视频数据
和数字音频数据
数据清理
也称为“ 数据清理” 或“ 数据清理”。
数据清理的目的是处理不一致的数据。这可以有多种形式。假设您收集了包含美国各州的数据集,并且四分之一的名称拼写错误。在这种情况下,您必须执行某些技术来纠正这些错误。您必须清除数据;线索就是名字!
大数据具有更多数据类型,并且它们具有更广泛的数据清理方法。有一些技术可以验证数字图像是否已准备好进行处理。并且存在一些特定方法来确保文件的音频 质量足以继续进行。
缺失值
“ 缺失的 价值观”是您必须处理的其他事情。并非每个客户都会为您提供所需的所有数据。经常会发生的是,客户会给您他的名字和职业,而不是他的年龄。在这种情况下您能做什么?
您是否应该忽略客户的整个记录?还是您可以输入其余客户的平均年龄?
无论哪种最佳解决方案,都必须先清理数据并处理缺失值,然后才能进一步处理数据。
处理传统数据的技术
让我们进入处理传统数据的两种常用技术。
平衡
想象一下,您已经编制了一份调查表,以收集有关男女购物习惯的数据。假设您想确定谁在周末花了更多钱。但是,当您完成数据收集后,您会发现80%的受访者是女性,而只有20%是男性。
在这种情况下,您发现的趋势将更趋向于女性。解决此问题的最佳方法是应用平衡技术。例如,从每个组中抽取相等数量的受访者,则该比率为50/50。
数据改组
从数据集中对观察结果进行混洗就像对一副纸牌进行混洗一样。这将确保您的数据集不会出现由于有问题的数据收集而导致的有害模式。数据改组是一种改善预测性能并有助于避免产生误导性结果的技术。
但是如何避免产生错觉呢?
好吧,这是一个详细的过程,但概括地说,混洗是一种使数据随机化的方法。如果我从数据集中获取前100个观察值,则不是随机样本。最高的观察值将首先被提取。如果我对数据进行混洗,那么可以肯定的是,当我连续输入100个条目时,它们将是随机的(并且很可能具有代表性)。
处理大数据的技术
让我们看一下处理大数据的一些特定于案例的技术。
文本数据挖掘
想想以数字格式存储的大量文本。嗯,正在进行许多旨在从数字资源中提取特定文本信息的科学项目。例如,您可能有一个数据库,该数据库存储了来自学术论文的有关“营销支出”(您的研究主要主题)的信息。大数据分析技术有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的数量和数据库中存储的文本量足够少,则可以轻松找到所需的信息。通常,尽管数据巨大。它可能包含来自学术论文,博客文章,在线平台,私有excel文件等的信息。
这意味着您将需要从许多来源中提取“营销支出”信息。换句话说,就是“大数据”。
这不是一件容易的事,这导致学者和从业人员开发出执行“文本数据挖掘”的方法。
数据屏蔽
如果您想维持可靠的业务或政府活动,则必须保留机密信息。在线共享个人详细信息时,您必须对信息应用一些“数据屏蔽”技术,以便您可以在不损害参与者隐私的情况下进行分析。
像数据改组一样,“数据屏蔽”可能很复杂。它用随机和假数据隐藏原始数据,并允许您进行分析并将所有机密信息保存在安全的地方。将数据屏蔽应用于大数据的一个示例是通过“机密性保留数据挖掘”技术。
完成数据处理后,您将获得所需的宝贵和有意义的信息。我希望我们对传统数据与大数据之间的差异以及我们如何处理它们有所了解。
https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/
6. 头条上那些晒收入的人?
废话不多说,现在是2020年9月3日0:33分,我先把我这连续三天的截图奉上,为了确保百分百的真实性,我先把此时我的电脑的时间和桌面截图给大家看一下:
大家请看,这是我这个账号的各项数据。
下面,我给大家截我这连续四天的收入图:
以上数据,我百分百保证是真实的截图。
9月1日,之所以有五千多收入,是因为前段时间,参加头条七夕情人节征文活动,有幸获得图文二等奖,奖金5000元而得到的。截图如下:
我觉得,做头条创作,贵在坚持,贵在毅力。
我在头条上,主要以参加头条征文活动、任务,图文为主,其次就是微头条、悟空问答的写作。
最近,头条有个搜索热词任务活动。我一共写了9篇文,已经评选通过6篇,还有三篇是在评选中,还有6篇是领了任务,还没写。
已通过文章截图:
评选中文章截图
未通过文章截图,目前为止,所写的,还没有白写的。感恩!
未提交文章截图,还有六篇,领了任务,原本是打算昨天写的。结果,陪着孩子看《开学第一课》回放,给即将开学的老大准备开学用品,到点去幼儿园接老二,然后匆匆忙忙做饭,忙家务之类的,把写文任务给耽搁了。争取这六篇,今天(天亮之后开始写),最迟后天上午,全部写完。
头条征文活动,奖金特别丰厚。我已经在头条上拿到六七个征文大奖了。
其次就是我上面截图所示的做头条任务之类的活动。这种任务,不仅有奖品、奖金之类的,还会有流量扶持。大家都知道,流量就意味着收益啊。流量越大,阅读量越大,收入越高。
对于头条创作收益来说,爆款,爆文,这才是最重要的收益。
下面截图,是我近期写的图文阅读量最好的。
这两个,微头条这块,我没爆多少。只是偶尔爆个几十万的而已,从来就没上个百万或者是千万的。
但在今年的2月底和三月的时候,我爆过几个千万的。这收益,真的是杠杠滴:
这条,一千四百多万的展现量,单纯评论就是3899条。可惜我是边上班、边带两个孩子,业余在头条上创作的。实在是精力有限,无暇和大家多多的互动。
这篇,也是一千多万的展现量,单纯评论就是3518。同样的,因为时间和精力的原因,我没互动。
如果时间和精力足,我想,这两篇的展现量,肯定还会往上升不少的。
两个上千爆款,收益多少,大家可以爆脑一下。
至于问答,大家可以看看我翻一下我这个账号所答的题目。千万展现量的不少,百万展现量的更多。十万展现量的,去年12月份,头条推送给我的年度报告中,就已经显示上百个了。
我问答早已开通原创标签,也是一直都有收益的。
这是我头条粉丝和总阅读量的真实数据,大家可以看看!
虽然注册头条账号快三年了,但前面一年半,几乎处于三天打鱼,两天晒网的状态。正式好好经营的时间,大概为一年半。一年半的时间,能取得这个成绩,我个人是很满足的。毕竟,我是个人玩头条,没有团队,更没任何人的帮助,一切都是靠着我自己一点一点的弄着。并且,我还有自己的本职工作,我们夫妻都是双职工,边上班边独立带两个孩子的。我老公工作很忙,家中大小事宜,几乎是从来不插手,偶尔心情好了,给我们娘三弄个饭,做点甜点之类的。所以,我在兼顾家、工作、孩子的同时,还能取得这个成绩,我真的很满足!
各位创作者们,鱼儿在这里想对您们说:“坚持就有收获,只要自己坚信,自己一定行。那么,总有遇见最美的自己的时刻!加油!”
7. 目前世界上各领域最著名的十大品牌分别是哪些?
品牌是一种软实力,这是毋庸置疑的的。品牌更是一种硬实力,由此而带来的一些附加值是无可估量的。
从您的问题看,往细分领域去看,可以分裂出很多个十大品牌,比如:美妆、服饰、高奢等等等等。而我想从宏观的方面,去回答您的问题。
品牌可以是一个国家的名片,尤其是国家领导人出国访问,所乘坐的飞机、穿着的服饰、互赠的礼品,都是彰显国家名片的好时机。对于我们中国的形象是什么呢?大家可以想一想。
在服饰上,中国特色男装是唐装和中山装,目前作为礼节性的服饰,有条件的话要高定,如果是要自己过瘾的话,某宝上估计随便就可以买买。对于女性的话,特色服饰就是旗袍,以及由此延申出的现代旗袍,设计上更简洁大方,也便于平时穿戴。再者就是中国的瓷器、丝绸,都是很好的中国品牌。而中国在这方面的,品牌话操可能弱了些,以致于提起这些我们是按类别,而不是直接叫得上品牌。值得庆幸的是,我国自2017年起,将每年的5月10日设立为“中国品牌日”,加强自主品牌建设。下面这份榜单是中国品牌价值百强,可能比较商业。华为、格力、茅台等这些品牌还是有能力代表中国的。
而对于其他国家的品牌名片,一个很直观的表现是:出国旅游带什么,什么就能在一定程度上代表那个国家的品牌力,有些是平民的,有些是高档的。在此不再一一枚举。
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1. 世界10大美女,女人痴情起来可怕到什么程度?
大家看一下,我现在要怎么办,好迷茫啊
前段时间和很久没联系上的大学同学联系,他最近回了我们省会,他说北漂几年累了。我打趣问他,是不是为了老家的女朋友回去的。他说,慢慢感觉不合适了,已经分手了。我们俩互相问候了一会对方的情况,我说了他之前为爱北漂,他说忘记了。他问我是不是打算定居北京了。我说还在考虑中。然后不经意和他聊到了之前的一段小故事。很普通很平淡的小故事,却也很值得恋爱或者没恋爱的人看一下。
这是一次还没开始就结束的暧昧期的故事。起因是16年暑假前的某天,我的一个很励志的朋友开了一个英语学习群,想要大家督促她背单词打卡。然后拉了一些自己身边爱好英语的朋友。我和他都在群里。某天,我们就美剧问题聊了几句。然后他加我了,我同意了。看头像是一个很有趣的人。远看以为是漫画,点开看大图是一个人靠在窗边。后来我和他熟起来才知道这个人可能是他本人。
加了之后并没有怎么聊天,我和他发的朋友圈都不多。刚好过了一段时间,他说到他去了南京感觉初秋还是很热,我就和他聊了几句。他约我在清华某天见面,我答应了。
见面那天我很随意,穿了一件最近喜欢的白裙子,配上了蓝色的小布包。我提前十分钟到了约定的地点,结果没想到,他还没有到,又过了20分钟。这是非常让我煎熬的20分钟,我不断猜测着路人里谁是他。最终在迟到十分钟的时候他给我打电话,他要到了。我眼睁睁看着他从路的另一边打着电话走过来,还好没有太让我失望,除了身高一般,声音还是如微信里偶尔一两句语音那样很好听。第一眼他看到我的瞬间,我似乎是第一次感觉到这个人喜欢我。现在的我觉得可能是因为那个心理学知识,一个男生看到喜欢女生的瞬间瞳孔会扩大,而我注意到这个小细节,然后我的直觉告诉我,他喜欢我。
因为时间不早了,就直接去吃饭了,去吃饭的路很长,可能是被他的第一眼震撼了,这次我没有认真记路了。吃饭的时候我很担心自己表现不够优雅。虽然过了饭点,食堂的饭菜很一般,我还是很淡定地吃了一半。他没吃多少。快走的时候问我你觉得这个饭菜怎么样,我说还好。他说很不好吃。然后饭后随意走了会。我们交谈了一会看的书。我很惊讶,他对三体的理解,尤其好期待是他的工作和作者类似的。后来他带我去他的办公室,拷他推荐的美剧。我在外面等他。拷完之后,他就送我出去走了。他说后面要拜访客户,有点点不想结束约会,不过因为工作原因还是去了,打车还带了我一小段。很久以后我经常会坐车经过这个建筑,每次都会想起他。
第二次见面是第一次见面大概两天以后的晚上。第一次见面后,他经常和我聊天,他约的吃饭,在我们公司附近。这次他来的挺准时。我们晃悠了一会,最终还是决定去味千拉面吃饭。不知道为什么,那天在推荐情侣套餐,两碗面条送两个装饮料的杯子,他有点害羞的选了。然后等吃饭的时候,他问我平时做什么。我说关注了一年的做饭的公众号,我学会了西红柿炒鸡蛋,目前在研究其他的。我还没给他展示这个公众号,他说你推荐给我,我以后去学。他说话的时候眼睛是看着我的。这让我感觉像是为我学的。我不好意思地转开了眼睛。
吃完饭,我们各自走了。他没有送我到公交站,也没有目送我离开。我有点点小失落。不过晚上回去,偶尔发现了水杯的新用法,他说你真棒的时候,我又变得开心起来了。
第三次见面是第一次见面后的一周后,也就是第二次见面那周的周六。他约我去美术馆,我的第一感觉是好文艺啊。后来我也带朋友或者前任去过那里好几次,但第一次绝对是我看的最认真的一次。这次我迟到了五分钟左右,他在地铁站外等我。看到我的时候没有惊喜,就是很顺其自然,和我一起往前走。经过一棵树的时候,我高兴地和他说顶端的看起来像红色花儿的其实是果实。他过了几秒和我说,他色弱,看不出来。我有点尴尬。
逛美术馆的整体过程很美好。我还记得在一楼某个地方的时候,他刚好转到我身后,和我说对这幅画的理解,我的心跳的很快。三楼或者五楼,看到了一些某地建筑,他说了他老家是山西的。唯一不和谐的是在某个油画前,他说我想去这个地方。我很天真地说,想去就去吧。他说要攒钱。我说应该很快能攒够吧。他说需要攒一年。我脱口而出,可能我一两个月就可以去了。他沉默了几秒。后来我们谈了其他的,依然能聊得来。
我们逛了三个小时。我都饿的不行了。我们出去后,他按照百度地图,找了附近的小餐馆,本来我准备请他的,他拒绝了。然后付款后我们上了二楼。刚好我们坐在可以传递餐盘的机器旁边,我觉得好惊讶。他也很惊讶,你都没见过吗。我说没见过,很神奇。我点的是西红柿鸡蛋饭,他似乎点的是鱼香肉丝。他很快吃完了,就看着我吃。我紧张地动作更慢了。饭间,他问了一个问题,就是最近流行的娱乐新闻,你怎么看待王宝强老婆出轨这件事。我说这样很不好,给孩子不好的榜样,不爱就分开呗。我感觉他似乎不满意我的回答。
饭后,我们走到了景山公园。我执着于找到崇祯皇帝自尽的那颗树,他却带我到其他地方转了一圈才看这棵树。看完这棵树,我们往上走,走到了一个亭子,可以看到故宫。他和我讲解了各个区域是住什么人,我觉得很新奇。又聊了一会,差不多三点多,我们下去了。
他似乎恋恋不舍,问我后面准备做什么。我说要去公司取个东西。他说也要去公司加班。我们一起坐车到中关村,中途我俩都有座位,然后一位老人过来,他让座了。看到他站着的样子,我觉得很棒。他和我一起下车了,我说我要买个手机。他说那我再陪你一会,加班不着急。其实这个手机早一两个星期前我就确定买了。我问他,选什么颜色的,他说银色的吧。其实我有点想选金色的。我就和店员说给我拿这个银色的某某手机,然后立即刷卡支付了。走出去的时候,他问我,怎么这么快。我说我早想好买这个型号了。然后我们说再见就分开了。
我走到公司楼下,想想看那件小事不重要,我又折回刚刚分开的地方附近,准备坐公交回家了。没看到他。我的心有点点乱。有一种将要恋爱的感觉。回到家,换了新手机,登上微信的第一个消息就是发给他的。他却只是和我不咸不淡地回应了一两句。接下来的一周基本都这样。我很迷茫。我和一个刚搬来我家附近的朋友说,她鼓励我去说出来。一周后某天晚上,我特意在到家前一站下车,然后给他打电话。他接了。我什么也说不出来。我和他东扯西扯说了十几分钟,到家了我还舍不得挂,但实在没有可说的。最终还是挂了。
晚上或者过了几天吧,我鼓起勇气,约他在我们公司附近看电影。我提前一天买好票了,穿了新的裙子。他说工作原因,可能要晚来,让我给他买点吃的。我说你吃什么呢。他说随意买点就行,你买的我都爱吃。我就选了我爱喝的柚子茶和一些面包和小蛋糕。然而他来了之后只吃了面包。他说其他的不爱吃。我选的电影是冰河世纪4。之前看过其他几部。看电影的时候,他很专心,一点都没看我。我看了他几次。入迷之外,我在思考他眼里的电影是什么样的。毕竟他很久之前说他有一些色弱。
看完电影,他依然没有送我到公交车站。我注意到了,这么多次见面,他一直穿的拖鞋。衣服很普通,标准理工男的装扮。回去的车上,我有些心灰意冷,我突然明白,过去两周左右的四次见面,可能是我想得太多了吧。我一直想找出来我们没有继续往下走的原因。后来我失眠了快半个月。
可能因为知道他的爱好是户外,我又开始锻炼身体了,我开始跑步。每一次坚持不下去的时候想象自己有一天变得厉害了,让他刮目相看或者后悔。我在9月10号教师节为了奖牌跑的十公里之后,看到读书群里一个我们公司年长同事的节日祝福链接。那个链接是每个人打开都会看到,你是对我很重要的人,祝你教师节快乐什么的。他较真拆穿这个链接的不靠谱。我礼貌性地回复感谢这个链接,让我能坚持跑完第一个10公里。其他人点赞了。他回复说,即使假的,也不影响你把妹,@了我的同事。那一瞬间,对他的喜欢都没有了。我曾经和他说过的很多小细节,比如这个读书群大多是我们同事的,他没有听。后来有些人说他嫉妒了。不管如何,我是很不喜欢这样赤裸裸贬斥别人的嫉妒行为。不喜欢我不理我,那还管我的其他社交做什么呢。
第一段暧昧的故事就这么落幕了。我也第一次明白了,男生是一种很复杂的动物。
2. 有多少钱就可以环游世界了?
环游世界,古今中外的人都向往。很久以前,法国作家凡尔纳写的小说巜八十天环游世界》轰动一时,当时环游世界一次,算是最快的。而今,飞机、邮轮、汽车、火车等现代交通工具,快速安全。环游世界,不再遥远与艰辛。只要身体健康,有适当的旅游费用,逛欧洲、去美洲、非洲,名山大川、名胜古迹、异国风情,任你选择。世界那么大,我想去看看。世界是美好的,人生是快乐的。
3. 你觉得经典的十大穿越小说有哪些?
穿越小说,是穿越时空小说的简称,网络小说最热门题材的一种。其基本要点是,主人公由于某种原因从其原本生活的年代离开、穿越时空,到了另一个时代,在这个时空展开了一系列的活动事件的小说,有幸能回答这个问题,那就给大家呈现我心中认为最经典的十部穿越小说。
一.《寻秦记》
《寻秦记》作者黄易,是穿越小说的启蒙之作,当年看的时候,简直全程目瞪口呆,神作啊。现在看起来,也是不错的。故事背影宏大,戏说历史的同时也非常贴合历史,让人有疑幻疑真的感觉,有些脑洞简直让人叹为观止,什么焚书坑儒,尤其最后一句,男主的儿子自己改名叫项羽。
二.《新宋》
《新宋》作者阿越,描述了一个当代的历史系大学生石越回到北宋,利用千年的知识积累,欲对北宋王朝的各个方面进行改革的故事。《新宋》无疑是穿越架空历史方面的巅峰之作,也是穿越小说中不可忽视的一座里程碑。
三.《宰执天下》
《宰执天下》是由cuslaa创作的历史穿越类小说,于2010年12月1日首发于纵横中文网。
该作讲述了因空难穿越到北宋的男主人公通过不断努力,向上迈进,走到了他所能达到的人生最高峰。这是一部可以代表国产网文深度、新颖程度、文笔的颠覆作品。作者呈现给了我们一个实实在在的“可能世界”,仿佛就是将设定给出再用强大的计算器模拟了出来。别的穿越小说追求的“真实”是主角穿越到了一个真实的世界,这部小说则会让你感觉“有主角穿越过去的那个世界”也是“真实”的。
四.《窃明》
《窃明》,由灰熊猫创作的历史穿越类小说
该作品讲述了一个现代普通人黄石因为爆炸事件穿越平行宇宙回到明末万历四十六年(1618年),为了避免在战火中丧生,黄石参军,凭借超越数百年的历史知识和智慧积累,抓住机遇,一步步积聚力量发展势力,保家卫国,扭转局势,最终成为影响历史走向的风云人物。这是是最值得一看的穿越小说,还有人说,这本书已经超越了小说的含义,还可以从中学习到历史几年前,对历史的重新思考一度很流行,对岳飞,袁崇焕是不是大英雄,是不是功到雄奇,网络上有不同的声音。到现在,对岳飞的争议已经渐渐的淡去,而对袁崇焕的争论却存在并且越演越烈,窃明这本书的巨大影响力,更是把这个争论推到了一个热火朝天的地步。
五.《男儿行》
《男儿行》作者酒徒 ,就像是搭建在历史上的一座空中楼阁,酒徒本着务虚的精神,试图向读者描述这座阁楼的斗角飞檐,雕梁画栋。他没有空谈议论,而是本着基本史实的立场,一点点的添加自己的精巧或拙劣的设计,虽然是一次思想实验。我们可以去死,但死之前,我们要像人一样活着!
这是一本以元末农民起义为背景,讲述一群原本庸庸碌碌的汉子奋起反抗,在废墟之上重新建立华夏民族的故事。
故事的主角是个普通人,虽然他是穿越者,但与那时代的千千万万华夏儿女一样,他也在为像个人一样活着而浴血奋战!
这个故事并非为了追究指摘哪个民族过去的是非,而是为了记录当年华夏百姓为了不受奴役而进行的抗争
六.《不负如来不负卿》
《不负如来不负卿》作者是小春。主要讲述了艾晴,几次三番被推进时空穿越机。由于冥冥中的命运牵绊,她遇见了千古有名的高僧鸠摩罗什。她与他之间横亘着的不仅仅是漫长悠远的千年岁月,满目苍痍的乱世纷争,更有潜心修行一心向佛的赤子之心。少年时的亦师亦友,青年时的脉脉相处,壮年时的共历磨难,老年时的相视一笑。“譬如高原陆地不生莲花,卑湿淤泥乃生此花。” 饱受多舛的坎坷,历尽人间风霜,成就了一代大师,能成就一生的爱恋么?红尘之外的佛与法,凡尘俗世的情与爱。驼铃悠悠,唱响西域。那段遗落在1650年前丝绸之路上的纯真恋情,又如何做到如来与卿两不负·.....自惭多情污梵行,入山又恐误倾城。世间安得双全法,不负如来不负卿?
七.《极品家丁》
《极品家丁》作者禹岩,其实就是一部长篇网文,还是穿越后宫的,说实话,这种类型早在初中就看腻掉了。但是极品家丁简直就是“妖艳贱货”中的极品,和外面的“清纯莲花”完全不一样。这样的小说是邪气的,读着就图个痛快上瘾,就像你吃一口千万的山珍佳肴,却抵不住冬夜里缩在小摊上狼吞虎咽的麻辣烫令人想哭。八.《回到明朝当王爷》《回到明朝当王爷[作者是月关(又名:李观鱼,估计大家都不知道)。
该小说讲述了一个乌龙九世善人郑少鹏因为阴差阳错回到了大明正德年间后发生的故事。
《回到明朝当王爷》在故事的情节设定方面,是一叹三咏,一波三折,令读者掩卷后长息不已,在人物的刻画上,对男主人公的描摹,可以说更符合中国古代书生(士或仕)的形象,才华满腹的同时却又有一点坚持原则的书生式的痴傻,而这点痴傻不但不让人生厌,还往往让人觉得是一种真性情与真可爱。对女主人公的描摹,也可以说是更为的出色,书中12个美女,出生在各个阶层,过往经历也跌宕起伏,因此,在这种人物背景的设定与指导下,它对于女性的性格,心理乃至语言和行为有一种更为细腻,微妙却又是合情合理的描摹,体现出一种生动的艺术美,让读者引起一种情思与审美感受,使人物生动丰满。
故事有斗智斗勇中悬念的场面,也有引人入胜的故事情节,情境性与艺术性都令读者回味无穷。
九.《赘婿》
《赘婿》作者:愤怒的香蕉 这本书主线是家国天下,所以前期花了大量笔墨书写武朝繁华,江宁晨风,足有一种暖风熏的游人醉之感,而在家的篇幅中,主人公宁毅和几位女主角的感情戏也是平淡中升华的。《赘婿》最人我惊讶的画面感的塑造和群像描写这种群像式的手法带来的是如同电影般的画面感,如果说一些网文的感觉就是电视剧,平铺直叙,《赘婿》给我的感觉就像是从一开始到上半部的结尾都在铺垫,所有的铺垫一直到秦相之死才开始爆发,从此改变天下格局
十.《步步惊心》
《步步惊心》作者桐华该小说讲述了繁华都市的白领张小文,因一脚踏空而穿越了时空的隧道,化身为十六岁的清朝少女马尔泰·若曦,进入风云诡变的宫廷之中,熟知清史的她卷入九子夺嫡的暗战之中无法自拔,个人情感夹杂在宫斗的惨烈中备受煎熬。该小说不同于一般的言情小说,独具风格的历史演义和凄美绝伦的爱情架构结合得较好。
其实还有很多遗珠,比如《庆余年》我也非常喜欢,但猫腻写东西老是拖更鄙视他,剩下的《家园》,《北唐》《蚁贼》《边戎》等等都可以一读。
4. 你认为2020年含金量较高的8大证书有哪些?
对于证书的问题,我一直有一个自己的看法,那就是不要过度的设置条条框框,让一些有用人才因为这一纸证书而困惑。
近几年国务院已经取消了很多的职业资格认证,这是社会的一个进步,各地各单位应该响应和支持。
但是我不反对某些特殊行业需要证书,因为他们的工作可能牵扯到人民群众的生命安全,对他们的严格管理,就是一种负责任的态度。
有些答非所问了,确实不知道目前含金量最高的证书,只好发表一下自己的观点。
最后借用一下自己的名言来结束吧:阅历是最高学历,智慧是最大财富!
5. 大数据有哪些技术呢?
您是否想更好地了解传统数据与大数据之间的区别,在哪里可以找到数据以及可以使用哪些技术来处理数据?
这些是处理数据时必须采取的第一步,因此这是一个不错的起点,特别是如果您正在考虑从事数据科学职业!
“数据”是一个广义术语,可以指“原始事实”,“处理后的数据”或“信息”。为了确保我们在同一页面上,让我们在进入细节之前将它们分开。
我们收集原始数据,然后进行处理以获得有意义的信息。
好吧,将它们分开很容易!
现在,让我们进入细节!
原始数据(也称为“ 原始 事实”或“ 原始 数据”)是您已累积并存储在服务器上但未被触及的数据。这意味着您无法立即对其进行分析。我们将原始数据的收集称为“数据收集”,这是我们要做的第一件事。
什么是原始数据?
我们可以将数据视为传统数据或大数据。如果您不熟悉此想法,则可以想象包含分类和数字数据的表格形式的传统数据。该数据被结构化并存储在可以从一台计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的一种方法是对人进行调查。要求他们以1到10的等级来评估他们对产品或体验的满意程度。
传统数据是大多数人习惯的数据。例如,“订单管理”可帮助您跟踪销售,购买,电子商务和工作订单。
但是,大数据则是另外一回事了。
顾名思义,“大数据”是为超大数据保留的术语。
您还会经常看到它以字母“ V”为特征。如“大数据的3V ”中所述。有时我们可以拥有5、7甚至11个“ V”的大数据。它们可能包括– 您对大数据的愿景,大数据的价值,您使用的可视化工具或大数据一致性中的可变性。等等…
但是,以下是您必须记住的最重要的标准:
体积
大数据需要大量的存储空间,通常在许多计算机之间分布。其大小以TB,PB甚至EB为单位
品种
在这里,我们不仅在谈论数字和文字。大数据通常意味着处理图像,音频文件,移动数据等。
速度
在处理大数据时,目标是尽可能快地从中提取模式。我们在哪里遇到大数据?
答案是:在越来越多的行业和公司中。这是一些著名的例子。
作为最大的在线社区之一,“ Facebook”会跟踪其用户的姓名,个人数据,照片,视频,录制的消息等。这意味着他们的数据种类繁多。全世界有20亿用户,其服务器上存储的数据量巨大。
让我们以“金融交易数据”为例。
当我们每5秒记录一次股价时会发生什么?还是每一秒钟?我们得到了一个庞大的数据集,需要大量内存,磁盘空间和各种技术来从中提取有意义的信息。
传统数据和大数据都将为您提高客户满意度奠定坚实的基础。但是这些数据会有问题,因此在进行其他任何操作之前,您都必须对其进行处理。
如何处理原始数据?
让我们将原始数据变成美丽的东西!
在收集到足够的原始 数据之后,要做的第一件事就是我们所谓的“数据预处理 ”。这是一组操作,会将原始数据转换为更易理解且对进一步处理有用的格式。
我想这一步会挤在原始 数据和处理之间!也许我们应该在这里添加一个部分...
数据预处理
那么,“数据预处理”的目的是什么?
它试图解决数据收集中可能出现的问题。
例如,在您收集的某些客户数据中,您可能有一个注册年龄为932岁或“英国”为名字的人。在进行任何分析之前,您需要将此数据标记为无效或更正。这就是数据预处理的全部内容!
让我们研究一下在预处理传统和大原始数据时应用的技术吗?
类标签
这涉及将数据点标记为正确的数据类型,换句话说,按类别排列数据。
我们将传统数据分为两类:
一类是“数字” –如果您要存储每天售出的商品数量,那么您就在跟踪数值。这些是您可以操纵的数字。例如,您可以计算出每天或每月销售的平均商品数量。
另一个标签是“分类的” –在这里您正在处理数学无法处理的信息。例如,一个人的职业。请记住,数据点仍然可以是数字,而不是数字。他们的出生日期是一个数字,您不能直接操纵它来给您更多的信息。
考虑基本的客户数据。*(使用的数据集来自我们的 SQL课程)
我们将使用包含有关客户的文本信息的此表来给出数字变量和分类变量之间差异的清晰示例。
注意第一列,它显示了分配给不同客户的ID。您无法操纵这些数字。“平均” ID不会给您任何有用的信息。这意味着,即使它们是数字,它们也没有数值,并且是分类数据。
现在,专注于最后一列。这显示了客户提出投诉的次数。您可以操纵这些数字。将它们加在一起以给出总数的投诉是有用的信息,因此,它们是数字数据。
我们可以查看的另一个示例是每日历史股价数据。
*这是我们在课程Python课程中使用的内容。
您在此处看到的数据集中,有一列包含观察日期,被视为分类数据。还有一列包含股票价格的数字数据。
当您使用大数据时,事情会变得更加复杂。除了“数字”和“分类”数据之外,您还有更多的选择,例如:
文字数据
数字图像数据
数字视频数据
和数字音频数据
数据清理
也称为“ 数据清理” 或“ 数据清理”。
数据清理的目的是处理不一致的数据。这可以有多种形式。假设您收集了包含美国各州的数据集,并且四分之一的名称拼写错误。在这种情况下,您必须执行某些技术来纠正这些错误。您必须清除数据;线索就是名字!
大数据具有更多数据类型,并且它们具有更广泛的数据清理方法。有一些技术可以验证数字图像是否已准备好进行处理。并且存在一些特定方法来确保文件的音频 质量足以继续进行。
缺失值
“ 缺失的 价值观”是您必须处理的其他事情。并非每个客户都会为您提供所需的所有数据。经常会发生的是,客户会给您他的名字和职业,而不是他的年龄。在这种情况下您能做什么?
您是否应该忽略客户的整个记录?还是您可以输入其余客户的平均年龄?
无论哪种最佳解决方案,都必须先清理数据并处理缺失值,然后才能进一步处理数据。
处理传统数据的技术
让我们进入处理传统数据的两种常用技术。
平衡
想象一下,您已经编制了一份调查表,以收集有关男女购物习惯的数据。假设您想确定谁在周末花了更多钱。但是,当您完成数据收集后,您会发现80%的受访者是女性,而只有20%是男性。
在这种情况下,您发现的趋势将更趋向于女性。解决此问题的最佳方法是应用平衡技术。例如,从每个组中抽取相等数量的受访者,则该比率为50/50。
数据改组
从数据集中对观察结果进行混洗就像对一副纸牌进行混洗一样。这将确保您的数据集不会出现由于有问题的数据收集而导致的有害模式。数据改组是一种改善预测性能并有助于避免产生误导性结果的技术。
但是如何避免产生错觉呢?
好吧,这是一个详细的过程,但概括地说,混洗是一种使数据随机化的方法。如果我从数据集中获取前100个观察值,则不是随机样本。最高的观察值将首先被提取。如果我对数据进行混洗,那么可以肯定的是,当我连续输入100个条目时,它们将是随机的(并且很可能具有代表性)。
处理大数据的技术
让我们看一下处理大数据的一些特定于案例的技术。
文本数据挖掘
想想以数字格式存储的大量文本。嗯,正在进行许多旨在从数字资源中提取特定文本信息的科学项目。例如,您可能有一个数据库,该数据库存储了来自学术论文的有关“营销支出”(您的研究主要主题)的信息。大数据分析技术有哪些https://www.aaa-cg.com.cn/data/2272.html如果源的数量和数据库中存储的文本量足够少,则可以轻松找到所需的信息。通常,尽管数据巨大。它可能包含来自学术论文,博客文章,在线平台,私有excel文件等的信息。
这意味着您将需要从许多来源中提取“营销支出”信息。换句话说,就是“大数据”。
这不是一件容易的事,这导致学者和从业人员开发出执行“文本数据挖掘”的方法。
数据屏蔽
如果您想维持可靠的业务或政府活动,则必须保留机密信息。在线共享个人详细信息时,您必须对信息应用一些“数据屏蔽”技术,以便您可以在不损害参与者隐私的情况下进行分析。
像数据改组一样,“数据屏蔽”可能很复杂。它用随机和假数据隐藏原始数据,并允许您进行分析并将所有机密信息保存在安全的地方。将数据屏蔽应用于大数据的一个示例是通过“机密性保留数据挖掘”技术。
完成数据处理后,您将获得所需的宝贵和有意义的信息。我希望我们对传统数据与大数据之间的差异以及我们如何处理它们有所了解。
https://www.toutiao.com/i6820650243210609166/
6. 头条上那些晒收入的人?
废话不多说,现在是2020年9月3日0:33分,我先把我这连续三天的截图奉上,为了确保百分百的真实性,我先把此时我的电脑的时间和桌面截图给大家看一下:
大家请看,这是我这个账号的各项数据。
下面,我给大家截我这连续四天的收入图:
以上数据,我百分百保证是真实的截图。
9月1日,之所以有五千多收入,是因为前段时间,参加头条七夕情人节征文活动,有幸获得图文二等奖,奖金5000元而得到的。截图如下:
我觉得,做头条创作,贵在坚持,贵在毅力。
我在头条上,主要以参加头条征文活动、任务,图文为主,其次就是微头条、悟空问答的写作。
最近,头条有个搜索热词任务活动。我一共写了9篇文,已经评选通过6篇,还有三篇是在评选中,还有6篇是领了任务,还没写。
已通过文章截图:
评选中文章截图
未通过文章截图,目前为止,所写的,还没有白写的。感恩!
未提交文章截图,还有六篇,领了任务,原本是打算昨天写的。结果,陪着孩子看《开学第一课》回放,给即将开学的老大准备开学用品,到点去幼儿园接老二,然后匆匆忙忙做饭,忙家务之类的,把写文任务给耽搁了。争取这六篇,今天(天亮之后开始写),最迟后天上午,全部写完。
头条征文活动,奖金特别丰厚。我已经在头条上拿到六七个征文大奖了。
其次就是我上面截图所示的做头条任务之类的活动。这种任务,不仅有奖品、奖金之类的,还会有流量扶持。大家都知道,流量就意味着收益啊。流量越大,阅读量越大,收入越高。
对于头条创作收益来说,爆款,爆文,这才是最重要的收益。
下面截图,是我近期写的图文阅读量最好的。
这两个,微头条这块,我没爆多少。只是偶尔爆个几十万的而已,从来就没上个百万或者是千万的。
但在今年的2月底和三月的时候,我爆过几个千万的。这收益,真的是杠杠滴:
这条,一千四百多万的展现量,单纯评论就是3899条。可惜我是边上班、边带两个孩子,业余在头条上创作的。实在是精力有限,无暇和大家多多的互动。
这篇,也是一千多万的展现量,单纯评论就是3518。同样的,因为时间和精力的原因,我没互动。
如果时间和精力足,我想,这两篇的展现量,肯定还会往上升不少的。
两个上千爆款,收益多少,大家可以爆脑一下。
至于问答,大家可以看看我翻一下我这个账号所答的题目。千万展现量的不少,百万展现量的更多。十万展现量的,去年12月份,头条推送给我的年度报告中,就已经显示上百个了。
我问答早已开通原创标签,也是一直都有收益的。
这是我头条粉丝和总阅读量的真实数据,大家可以看看!
虽然注册头条账号快三年了,但前面一年半,几乎处于三天打鱼,两天晒网的状态。正式好好经营的时间,大概为一年半。一年半的时间,能取得这个成绩,我个人是很满足的。毕竟,我是个人玩头条,没有团队,更没任何人的帮助,一切都是靠着我自己一点一点的弄着。并且,我还有自己的本职工作,我们夫妻都是双职工,边上班边独立带两个孩子的。我老公工作很忙,家中大小事宜,几乎是从来不插手,偶尔心情好了,给我们娘三弄个饭,做点甜点之类的。所以,我在兼顾家、工作、孩子的同时,还能取得这个成绩,我真的很满足!
各位创作者们,鱼儿在这里想对您们说:“坚持就有收获,只要自己坚信,自己一定行。那么,总有遇见最美的自己的时刻!加油!”
7. 目前世界上各领域最著名的十大品牌分别是哪些?
品牌是一种软实力,这是毋庸置疑的的。品牌更是一种硬实力,由此而带来的一些附加值是无可估量的。
从您的问题看,往细分领域去看,可以分裂出很多个十大品牌,比如:美妆、服饰、高奢等等等等。而我想从宏观的方面,去回答您的问题。
品牌可以是一个国家的名片,尤其是国家领导人出国访问,所乘坐的飞机、穿着的服饰、互赠的礼品,都是彰显国家名片的好时机。对于我们中国的形象是什么呢?大家可以想一想。
在服饰上,中国特色男装是唐装和中山装,目前作为礼节性的服饰,有条件的话要高定,如果是要自己过瘾的话,某宝上估计随便就可以买买。对于女性的话,特色服饰就是旗袍,以及由此延申出的现代旗袍,设计上更简洁大方,也便于平时穿戴。再者就是中国的瓷器、丝绸,都是很好的中国品牌。而中国在这方面的,品牌话操可能弱了些,以致于提起这些我们是按类别,而不是直接叫得上品牌。值得庆幸的是,我国自2017年起,将每年的5月10日设立为“中国品牌日”,加强自主品牌建设。下面这份榜单是中国品牌价值百强,可能比较商业。华为、格力、茅台等这些品牌还是有能力代表中国的。
而对于其他国家的品牌名片,一个很直观的表现是:出国旅游带什么,什么就能在一定程度上代表那个国家的品牌力,有些是平民的,有些是高档的。在此不再一一枚举。
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